интервью с Ричардом Сокером — основателем стартапа Recursive Superintelligence.
Ключевые моменты интервью
1. Цель проекта Recursive Superintelligence
Компания стремится создать рекурсивно самосовершенствующуюся модель ИИ (RSI — Recursive Self‑Improvement), которая:
- самостоятельно выявляет свои слабые места;
- перестраивается для их устранения без участия человека;
- автоматизирует весь цикл: генерацию → реализацию → проверку исследовательских идей.
2. Уникальный подход: концепция «открытости»
Ричард Сокер подчёркивает, что их метод основан на открытости — это не просто лозунг, а техническая концепция. Примеры:
- Модель Genie 3 (разработка Google DeepMind под руководством Тима Роктешеля): способна создавать интерактивные миры и агентов по любой заданной концепции.
- «Радужная команда» (идея Тима Роктешеля) — эволюционный подход к безопасности ИИ:
- два ИИ взаимодействуют в режиме «атака‑защита»: один пытается заставить другого выдать опасный контент (например, инструкцию по созданию бомбы), другой учится этому противостоять;
- миллионы итераций такого взаимодействия делают систему безопаснее — аналогично биологической эволюции, где виды адаптируются друг к другу.
3. Отличие от «простого улучшения»
Сокер чётко разграничивает:
- Улучшение — когда ИИ помогает совершенствовать внешние системы (например, оптимизирует код или редактирует текст).
- Рекурсивное самосовершенствование — когда ИИ автоматизирует весь исследовательский цикл для улучшения самого себя, развивая некое подобие самосознания.
4. Роль вычислительных мощностей
В перспективе ключевым ресурсом станут вычислительные мощности:
- чем больше ресурсов выделено, тем быстрее система совершенствуется;
- вопрос распределения вычислительных мощностей станет стратегическим — например, что важнее решить в первую очередь: победить рак или новый вирус?
5. Позиционирование компании
Сокер не считает Recursive Superintelligence «неолабораторией» (стартапом, ставящим исследования выше продуктов). Его цели:
- создать жизнеспособную компанию с коммерчески успешными продуктами;
- выпустить первые продукты в течение кварталов, а не лет.
6. Команда проекта
В проекте участвуют опытные специалисты, уже добившиеся успехов:
- Питер Норвиг — известный исследователь в области ИИ;
- Тим Ши — соучредитель Cresta (компания достигла статуса «единорога»);
- Джош Тобин — бывший сотрудник OpenAI, возглавлял команды Codex и исследовательские группы.
Краткий итог
Recursive Superintelligence делает ставку на:
- техническую концепцию открытости, позволяющую модели самостоятельно генерировать и тестировать идеи;
- метод «радужной команды» для безопасной эволюции ИИ;
- фокус на коммерциализацию — выпуск реальных продуктов в короткие сроки.
Их цель — не просто исследовать ИИ, а создать масштабируемую систему, которая будет ускоренно развиваться за счёт вычислительных ресурсов и оказывать ощутимое влияние на решение глобальных задач.
