Epic Games делает ставку на ИИ в разработке игр
Студия меняет подход к созданию одного из проектов для Disney. Теперь в основе разработки — принцип «сначала искусственный интеллект».
Что это значит на практике
- Меньше ручного кодирования. Речь не о полном отказе от работы разработчиков, а о том, чтобы автоматизировать рутину: типовые задачи, прототипы, итерации. Тогда команда сможет сосредоточиться на геймдизайне и качестве.
- Графика — через ИИ‑пайплайны. Ассеты и сцены будут создавать с помощью генеративных моделей, а не только вручную.
- Инструменты уже встроены. В Unreal Engine появилось много ИИ‑инструментов. Поэтому заявленный подход технически реализуем.
Сотрудничество Epic и Disney: деньги и планы
В 2024 году Disney вложила в Epic 1,5 миллиарда долларов. Цель — не просто одна игра, а целая «вселенная игр и развлечений».
При этом релиз одной из игр уже перенесли — с ноября на март. Причём сдвиг сроков произошёл ещё до официального объявления про «ИИ‑первую» стратегию. Значит, на задержку повлияли и другие факторы.
По слухам, проект будет шутером со стелс‑элементами — в духе Arc Raiders. Такой жанр задаёт высокие требования к динамике и визуалу, поэтому студия и перестраивает производственные процессы.
Что думают разработчики: данные опроса GDC
Отношение к ИИ в индустрии неоднозначное:
- 52% опрошенных считают, что генеративный ИИ вредит бизнесу. В 2025 году таких было 30% — скепсис растёт.
- ИИ используют, но выборочно. Чаще всего — для исследований и программирования. Для создания ассетов его применяют реже.
Поэтому часть команды Epic относится к новым требованиям настороженно. Даже при наличии инструментов переход на новые пайплайны — серьёзное изменение культуры разработки.
Почему у Epic такой подход может сработать
У студии есть несколько преимуществ:
- Unreal Engine как база. Движок становится полноценной средой для ИИ‑разработки: туда добавляют LLM, плагины, инструменты для генерации сцен.
- Ресурсы и масштаб. Большие инвестиции и крупные проекты позволяют экспериментировать без риска для всей компании.
- Фокус на продуктивности. Главная цель — ускорить рутинные этапы и освободить время на творчество и полировку.
Риски «ИИ‑первого» подхода
Даже с готовыми инструментами есть серьёзные вызовы:
- Контроль качества. Результаты работы ИИ часто нестабильны — нужно больше времени на проверку и доработку.
- Срывы сроков. Перестройка пайплайна в середине проекта почти всегда замедляет работу.
- Потеря авторского стиля. Если ИИ берёт на себя слишком много, можно утратить уникальный художественный почерк команды.
- Правовые вопросы. Использование ИИ в контенте поднимает темы авторских прав и прозрачности.
