обеспечение безопасности ИИ в режиме реального времени

обеспечение безопасности ИИ

Основные идеи Фрэнсиса де Соузы (операционный директор Google Cloud)

  1. Безопасность — не второстепенный вопрос. При внедрении ИИ компаниям нужно использовать платформенный подход: безопасность нельзя добавить позже или делегировать отдельным сотрудникам.
  2. Опасность «теневого ИИ». Сотрудники могут использовать потребительские ИИ‑инструменты без контроля со стороны организации — это создаёт риски.
  3. Стратегии должны идти рука об руку. Стратегия в области ИИ невозможна без:
    • стратегии в области данных;
    • стратегии безопасности.
  4. Мультиоблачный подход. Даже если компания выбирает одно облако, она зависит от SaaS‑приложений, а её партнёры могут использовать другие облака. Поэтому система безопасности должна быть единообразной для всех облаков и моделей.
  5. Фундаментальное изменение ландшафта угроз:
    • среднее время между взломом и переходом к следующему этапу атаки сократилось с 8 часов до 22 секунд;
    • поверхность атаки расширилась за пределы традиционного сетевого периметра.
  6. Новые объекты защиты: модели, конвейеры данных для обучения моделей, агенты, подсказки — всё это нужно защищать.
  7. Угроза забытых хранилищ данных. Агенты, перемещающиеся по внутренним системам компании, могут обнаружить старые хранилища данных (например, серверы SharePoint), которые давно не обновлялись и не контролировались.
  8. Автоматизированная защита на основе ИИ. Организации могут использовать агентов для управления системой защиты — вместо защиты, управляемой человеком. Но это уже проблема не только IT‑отдела, но и руководства (совета директоров и исполнительной команды).

Реальные проблемы и инциденты

  1. Неожиданные счета за API‑вызовы Gemini (по данным The Register):
    • API‑ключи, изначально использовавшиеся для Google Maps и опубликованные в открытом доступе, стали доступны для Gemini после расширения сферы их применения со стороны Google (без уведомления пользователей);
    • примеры ущерба:
      • Род Данан (Prentus): списали $10 138 за 30 минут использования скомпрометированного ключа;
      • Исуру Фонсека (Сидней): списали около 17 000 австралийских долларов при лимите в 250 долларов.
    • Google вернула деньги пострадавшим, но не планирует менять политику автоматического повышения тарифных планов (приоритет — предотвращение перебоев в работе сервисов).
  2. Задержка отзыва скомпрометированных ключей (по данным Aikido):
    • даже после удаления скомпрометированного ключа злоумышленники могут использовать его до 23 минут;
    • в течение этого времени вероятность успешной аутентификации может превышать 90 %;
    • за это время злоумышленники могут украсть файлы и кэшированные данные из Gemini.
  3. Более быстрые альтернативы:
    • учётные данные API для служебных аккаунтов отзываются за ~5 секунд;
    • новый формат ключей Gemini с префиксом AQ — за ~1 минуту.
    • вывод эксперта Джозефа Леона (Aikido): задержка в 23 минуты — не инженерное ограничение, а вопрос приоритетов компании.

Мнение эксперта по безопасности

Леа Кисснер (директор по информационной безопасности LinkedIn) в интервью New York Times отметила:

  • уязвимости, создаваемые самим ИИ, множатся быстрее, чем службы безопасности успевают их устранять;
  • отрасль не сможет обеспечить безопасность ИИ в долгосрочной перспективе ещё как минимум несколько лет;
  • потребуются специалисты, которые будут бороться с «апокалипсисом уязвимостей».

Выводы

  1. Разрыв между теорией и практикой. Советы де Соузы разумны, но существует разрыв между тем, что предписывают платформы, и тем, насколько быстро они сами адаптируются к новым условиям (например, задержки в отзыве ключей, неожиданные счета).
  2. Необходимость комплексного подхода. Безопасность ИИ требует:
    • платформенного подхода;
    • интеграции со стратегиями данных и безопасности;
    • мультиоблачной защиты;
    • автоматизации;
    • участия руководства.
  3. Реальные риски. Даже крупные платформы (как Google Cloud) сталкиваются с проблемами, которые создают риски для пользователей:
    • неожиданные расходы;
    • задержки в реагировании на инциденты;
    • сложности контроля за доступом.
  4. Дефицит специалистов. Отрасль испытывает нехватку кадров, способных контролировать работу ИИ и устранять уязвимости.
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...