Индийская компания Ringg получает поддержку от Peak XV, развивая голосовой искусственный интеллект за пределами телефонных звонков.
Голосовой ИИ в Индии: кейс стартапа Ringg
Исследование Truecaller показало: более 76 % потребителей в Индии предпочитают общаться с компаниями по телефону. Значит, голосовая связь остаётся главным каналом взаимодействия. Это открывает возможности для автоматизации звонков с помощью голосового ИИ — в том числе для поддержки и информирования клиентов.
Рост и финансирование Ringg
Стартап Ringg делает ставку на этот тренд. Сейчас он обрабатывает 20 миллионов попыток звонков в месяц и ожидает дальнейшего роста. Недавно компания привлекла ещё 10 миллионов долларов от Peak XV Partners в рамках расширения раунда серии A. С учётом предыдущего раунда (5,5 миллиона долларов) общий объём финансирования достиг 15,5 миллионов.
От синтеза речи к голосовым агентам
Изначально проект назывался DesiVocal и специализировался на преобразовании текста в речь. Но обучение собственных речевых моделей оказалось слишком дорогим. Тогда основатели сменили фокус и стали создавать голосовых ИИ‑агентов для бизнеса.
Первым клиентом Ringg стал финтех‑сервис Cred. Позже к компании присоединились Flipkart, Practo, Groww и Policybazaar.
Какие задачи решает Ringg
Сначала Ringg брался за относительно простые задачи: исходящие звонки, квалификацию лидов, оформление займов. Но вскоре команда поняла, что даже такие сценарии сложнее, чем кажутся, а их стоимость сильно зависит от поставщика решения.
Сейчас компания делает упор на сложные рабочие процессы:
- запись на приём в клиниках;
- восстановление брошенных корзин в интернет‑магазинах;
- процедуры onboarding и KYC («знай своего клиента») для финтех‑приложений.
Например, голосовой агент Ringg уже работает в 1200 клиниках через приложение Practo: он помогает пациентам записываться на приём и планировать дальнейшие шаги после визита.
Каналы и позиционирование
Более 70 % бизнеса Ringg по‑прежнему приходится на голосовые вызовы. При этом компания расширяет присутствие в чатах и WhatsApp. Для некоторых клиентов (например, Shell) Ringg автоматизирует браузерные запросы в службу поддержки.
Соучредитель стартапа Сиддхарт Трипати поясняет: цель компании — не просто предоставлять голосовых агентов, а выступать платформой для агентов, которые доводят задачи до результата.
География и стратегия продаж
Большинство клиентов Ringg — в Индии, на Ближнем Востоке и в США. При этом стартап не выходит на американский рынок напрямую. Вместо этого он планирует сотрудничать с офшорными хабами в Индии — глобальными центрами компетенций, которые крупные корпорации используют для бэк‑офисных задач и поддержки. Так Ringg сможет предлагать автоматизацию в связке с человеческой поддержкой.
Технологии и архитектура решения
Ringg разрабатывает собственные модели распознавания и генерации речи. В перспективе компания хочет владеть полным стеком голосовых технологий — включая инфраструктуру и развёртывание. Пока это слишком затратно, поэтому продукт работает как уровень оркестрации: он распределяет задачи между разными моделями в зависимости от сценария.
Ришен Капур, директор Peak XV, подчёркивает техническую зрелость Ringg. Поскольку компания начинала как исследовательская лаборатория, она уверенно справляется со сложными сценариями. По словам Капура, Ringg способен стабильно и качественно закрывать сквозные бизнес‑процессы — например, регистрировать продавцов или обеспечивать поддержку первого и второго уровней.
Конкуренция на рынке
Рынок голосового ИИ в Индии очень конкурентный. За лидерство борются:
- разработчики речевых моделей — Deepgram, ElevenLabs, Cartesia, Sarvam, Smallest.ai;
- оркестраторы — Bolna, Blue Machines;
- отраслевые игроки — Gnani и Arrowhead (в основном в финансовой сфере).
Многоуровневая структура рынка отражает важный тренд: ценность всё чаще определяется не только технологиями, но и способностью закрывать сквозные процессы и отвечать за конечный результат для клиента.
Команда и найм
Сейчас в Ringg работает 40 сотрудников, более 15 из них наняты за последние три месяца. Компания активно ищет инженеров, которые совмещают техническую экспертизу с продуктовым мышлением, а также исследователей для снижения эксплуатационных затрат на модели.
