Компания Meta представила расширенные возможности своей технологии EMG (электромиографии), выйдя за рамки ранее анонсированных очков дополненной реальности. Ключевое новшество — интеграция нейронного браслета Neural Band с автомобильными системами благодаря партнёрству с Garmin.
Основные анонсы
- Управление автомобилем через EMG
В рамках концепции «Унифицированный салон» (Garmin) браслет позволяет:- управлять информационно‑развлекательной системой автомобиля;
- взаимодействовать с приложениями на сенсорном дисплее (например, масштабировать 3D‑модель автомобиля жестами «пинч» и «свайп»);
- играть в игры (демонстрация на примере 2048 с использованием жестов смахивания).
- опускание окон;
- отпирание дверей.
- Помощь людям с ограниченными возможностями
Совместно с Университетом штата Юта Meta исследует применение EMG для:- управления умными устройствами (динамики, жалюзи, термостаты, замки);
- адаптации мобильных решений (например, в программе TetraSki для катания на лыжах, где сейчас используются джойстики или ротовые контроллеры).
- Развитие экосистемы Meta
- Ранее EMG‑технология была представлена в очках Meta Ray‑Ban Display (2025 г.), где браслет служил для управления интерфейсом через движения запястья.
- Новое партнёрство с Garmin расширяет сферу применения: от фитнес‑интеграции (предыдущие проекты) до автомобильных систем.
Контекст события
- CES 2026 — ключевая площадка для анонсов в сфере технологий. Помимо Meta и Garmin, на выставке представлены новинки от Samsung, LG, NVIDIA, а также пресс‑конференции Sony Afeela и AMD.
- Engadget ведёт прямое освещение мероприятия, включая демонстрации и интервью с участниками.
Вывод
Meta демонстрирует эволюцию EMG‑технологии: от узкоспециализированного управления очками до мультиплатформенного решения для автомобилей и ассистивных устройств. Партнёрства с Garmin и Университетом штата Юта подчёркивают два стратегических направления:
- коммерческое (интеграция в автоиндустрию);
- социальное (помощь людям с нейромышечными заболеваниями).
Технология остаётся в стадии ранних демонстраций, но её потенциал выходит за рамки привычных интерфейсов, предлагая бесконтактное управление через анализ мышечной активности.