OpenAI сообщает, что хакеры похитили часть данных

OpenAI сообщает

Атака на TanStack (11 мая 2026 года)

11 мая 2026 года произошла масштабная атака на популярную библиотеку TanStack. За шесть минут злоумышленники опубликовали 84 вредоносные версии пакетов в пространстве @tanstack. Среди затронутых пакетов был @tanstack/react-router — он имеет более 12 млн загрузок в неделю.

Как это произошло:

  • Злоумышленники использовали форк репозитория TanStack/router и отдельный коммит вне основной ветки. GitHub позволял обращаться к нему напрямую — это дало возможность добавить зависимость @tanstack/setup с prepare‑скриптом для запуска Bun и файла tanstack_runner.js.
  • В скомпрометированные пакеты попал обфусцированный файл router_init.js (около 2,3 МБ). При установке npm мог выполнить prepare‑скрипт Git‑зависимости — после этого вредоносная нагрузка запускалась на машине разработчика или CI‑раннере.
  • Атакующие получили временный npm‑токен через OIDC и опубликовали вредоносные версии, не крадя долгоживущих npm‑ключей.

Цели злоумышленников:

  • Кража учётных данных и секретов из CI/CD‑сред, включая GitHub Actions.
  • Самораспространение: червь активировался при установке поражённого пакета, искал токены к NPM, AWS, GCP, Azure, HashiCorp, Kubernetes и закрытые ключи SSH. Найденные данные отправлялись через децентрализованный P2P‑мессенджер getsession.org.

Реакция TanStack:

  • Токены npm не были украдены.
  • Рабочий процесс публикации npm не был скомпрометирован.
  • Вредоносный код запустили в CI, после чего пакеты опубликовали в npm от имени проекта через доверенную OIDC‑связку.

Другие случаи компрометации цепочек поставок

1. Атака на Axios (март 2026 года)

Злоумышленники взломали npm‑аккаунт основного мейнтейнера проекта и выпустили две вредоносные версии пакета:

  • axios@1.14.1
  • axios@0.30.4

В заражённые версии добавили зависимость plain-crypto-js@4.2.1. При установке запускался обфусцированный postinstall‑скрипт setup.js, который работал как дроппер и подбирал полезную нагрузку под ОС (Windows, macOS, Linux).

  • Атрибуция: северокорейская группировка UNC1069.

2. Атака на DAEMON Tools (апрель–май 2026 года)

С 8 апреля 2026 года через официальный сайт DAEMON Tools распространялись троянизированные версии ПО с бэкдором. Заражённые версии (с 12.5.0.2421 по 12.5.0.2434) содержали вредоносный код в файлах:

  • DTHelper.exe
  • DiscSoftBusServiceLite.exe
  • DTShellHlp.exe

Механизм атаки:

  1. После установки заражённого ПО на машину проникал вредонос первого этапа — он собирал базовую информацию о системе.
  2. Данные отправлялись на сервер атакующих для профилирования жертв.
  3. В некоторых случаях разворачивался легковесный бэкдор, способный:
    • выполнять команды;
    • загружать дополнительные файлы;
    • запускать код прямо в памяти.
  • Предположительная атрибуция: злоумышленники, вероятно, говорят на китайском языке (атрибуция предварительная).

3. Атака на Trivy, Checkmarx и LiteLLM (март 2026 года)

Группировка TeamPCP провела серию атак:

  • Trivy: скомпрометировали Docker‑образы сканера уязвимостей, внедрили стилер TeamPCP Cloud Stealer. Он собирал секреты из памяти CI‑раннеров: GitHub‑токены, SSH‑ключи, облачные учётные данные, npm‑токены.
  • Checkmarx: внедрили вредоносный код в два GitHub Actions проекта (ast-github-action и kics-github-action), а также в расширения ast-results и cx-dev-assist на платформе Open VSX.
  • LiteLLM: опубликовали вредоносные версии библиотеки в PyPI (1.82.7 и 1.82.8). Версия 1.82.8 распространяла малварь TeamPCP Cloud Stealer через .pth‑файл — код выполнялся при каждом запуске Python‑интерпретатора.

4. Атака на Mistral AI (май 2026 года)

TeamPCP пригрозили опубликовать исходный код французской ИИ‑компании Mistral AI, если не смогут продать украденные данные за $25 тыс.

Детали:

  • Утечка произошла после того, как устройство разработчика пострадало от атаки на цепочку поставок TanStack.
  • Злоумышленники на короткое время внедрили вредоносный код в некоторые SDK‑пакеты Mistral AI.
  • По данным компании, пострадавшие данные не входили в основные репозитории кода. Ни размещённые сервисы, ни пользовательские данные, ни исследовательские среды не были скомпрометированы.

Общие тенденции и рекомендации

Атаки на цепочки поставок становятся всё более распространёнными и масштабными. Злоумышленники эксплуатируют доверие разработчиков к сторонним библиотекам и используют скомпрометированные учётные данные для дальнейшего распространения вредоносного ПО.

Рекомендации по защите:

  • Проверяйте зависимости и их версии — используйте инструменты аудита (Snyk, Dependabot, OWASP Dependency-Check).
  • Используйте краткосрочные учётные данные вместо долгоживущих токенов.
  • Внедряйте OIDC и другие механизмы верификации происхождения пакетов.
  • Регулярно ротируйте секреты — это снижает риск длительного доступа злоумышленников.
  • Изолируйте среды выполнения — ограничьте права CI/CD и сборочных процессов.
  • Фиксируйте версии зависимостей — используйте lock‑файлы (package-lock.jsonpip freezeGemfile.lock).
  • Обучайте команду — повышайте осведомлённость о рисках атак на цепочки поставок.
  • Мониторите подозрительные действия — настраивайте алерты на неожиданные обновления зависимостей или изменения в CI/CD.
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...