Проект проактивного обслуживания дорожного полотна

Инициатива Honda и DriveOhio

Инициатива Honda и DriveOhio. Суть проекта

Компания Honda совместно с DriveOhio реализует инновационную инициативу по повышению безопасности дорожного движения. В рамках проекта автомобили Honda оснащены системой сбора данных в режиме реального времени. Цель — заблаговременное выявление потенциальных проблем и дефектов дорожной инфраструктуры до того, как они приведут к аварийным ситуациям.

Технологии и оборудование

В основе системы — проактивное обслуживание дорожного полотна, прототип которого разрабатывается с 2021 года. Ключевые технологические компоненты:

  • усовершенствованные датчики зрения;
  • лидар (технология дистанционного зондирования с использованием света);
  • интеллектуальные панели мониторинга (разработаны Honda совместно с технической фирмой Parsons);
  • Edge AI models (модели искусственного интеллекта для обработки данных на периферии сети);
  • собственная облачная платформа Honda для агрегации и анализа данных.

Система способна выявлять:

  • изношенные или загромождённые дорожные знаки;
  • повреждённые ограждения;
  • неровные участки дорожного покрытия;
  • возникающие выбоины;
  • серьёзные провалы обочин (которые легко пропустить при визуальном осмотре).

Ход пилотного проекта

Пилотный проект реализован на территории штата Огайо (США):

  • охват: около 3000 миль дорог;
  • регион: центральная и юго‑восточная части штата;
  • условия тестирования: городские и сельские дороги, различные погодные условия, разное время суток.

Участники:

  • Центр интеллектуальной мобильности Министерства транспорта штата Огайо (ODOT) — проведение тестовых заездов;
  • Университет Цинциннати — установка датчиков на автомобили, разработка функции обнаружения повреждений, поддержка ODOT в ходе пилотного проекта.

Процесс работы системы

  1. Сбор данных: автомобили с датчиками проезжают по дорогам и фиксируют дефекты инфраструктуры.
  2. Обработка данных: Edge AI models анализируют полученную информацию непосредственно на борту автомобиля.
  3. Передача данных: обработанная информация направляется в облачную платформу Honda.
  4. Формирование заявок: система автоматически создаёт заказы на выполнение ремонтных работ для бригад ODOT, распределяя их по приоритету.
  5. Мониторинг: операторы ODOT отслеживают выявленные недостатки в режиме реального времени через интеллектуальные панели.

Результаты пилотного проекта

Система продемонстрировала высокую точность в выявлении различных типов дефектов:

  • повреждённые или загромождённые дорожные знаки — точность до 99%;
  • повреждённые ограждения — точность 93%;
  • выбоины — точность чуть меньше 89%.

Кроме того, система доказала свою надёжность при:

  • выявлении провалов обочин;
  • измерении неровностей дорожного покрытия.

Экономический эффект

По оценкам команды проекта, при масштабировании системы ODOT может сэкономить более 4,5 миллионов долларов в год.

Перспективы развития

В настоящее время Honda и партнёры:

  • изучают возможности расширения прототипа системы для применения в реальных условиях;
  • планируют внедрить аналогичную технологию в автомобили клиентов.

В будущем владельцы автомобилей Honda смогут:

  • анонимно делиться данными о выявленных дефектах дорожной инфраструктуры;
  • способствовать созданию более безопасных дорог за счёт коллективного сбора информации.
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...