Проблема высоких затрат на внедрение ИИ
Компании в сфере ИИ всё чаще сталкиваются с дороговизной внедрения технологий. При этом подобрать подходящую модель с открытым исходным кодом непросто, несмотря на её низкую стоимость.
Palmyra X6: решение от Writer
Writer представила флагманскую модель Palmyra X6 — дообученную версию открытой GLM‑5.2 (на базе Z.ai). С доработками инфраструктуры она поможет сократить расходы на базовые задачи до 50 %. Одновременно компания обновила стандартную agentic‑комплектацию — оба решения доступны с четверга.
Фокус на оптимизации «обвязки»
По словам CEO Writer Мэй Хабиб, бизнес устал подстраиваться под новые стандарты и ищет способы снизить затраты. Новый подход ориентирован на сложные многоэтапные задачи — их выполняют быстрее и с меньшим расходом токенов. Ключевой рычаг экономии — оптимизация «обвязки».
Результаты исследования Writer
Тестирование доработок «обвязки» на разных моделях показало: они дают более стабильный эффект в снижении затрат, чем выбор модели. В среднем расходы сократились на 40 %. «Обвязка» эффективна с любой моделью — текущей или будущей.
Гибкость решения и недоверие к ИИ‑лабораториям
Palmyra X6 совместима с другими решениями Writer и сторонними моделями через Azure или Amazon Bedrock. При этом бизнес всё сильнее сомневается в подходах крупных ИИ‑лабораторий: их финансовый интерес связан с ростом потребления токенов. Как отметила Хабиб в беседе с TechCrunch, ИТ‑директора всё чаще отказываются от сотрудничества с ними, поскольку лаборатории не помогают бизнесу реально извлекать выгоду из ИИ.
