Inherent: лондонский ИИ‑стартап бросает вызов гигантам индустрии
Лондонская лаборатория искусственного интеллекта Inherent, основанная бывшими сотрудниками Google DeepMind, заявила о серьёзном прорыве: её ИИ‑агент Faraday превзошёл более крупные модели от Anthropic и OpenAI — при этом потребляя значительно меньше вычислительных ресурсов.
Малозаметный, но амбициозный стартап
Inherent — не самый громкий проект среди стартапов, созданных экс‑сотрудниками DeepMind. Однако в то время как более обеспеченные конкуренты пока не представили ощутимых результатов, лондонская команда уже делится достижениями. Всего через несколько недель после выхода из режима секретности и привлечения стартового капитала в 50 миллионов долларов Inherent продемонстрировала возможности своего агента Faraday.
Победа в нетривиальной задаче
Faraday справился с непростой задачей — самостоятельно воспроизвёл результаты опубликованных научных статей, не имея заранее готового ответа. Хотя на первый взгляд это может показаться лишь демонстрационным упражнением, соучредитель и главный научный сотрудник компании Эдвард Хьюз подчёркивает его важность: «Многие аспиранты начинают именно с этого».
Ключевым здесь стал не сам факт победы над более мощными системами, а способ её достижения. По словам Хьюза, наибольший интерес для команды представлял именно процесс разработки.
Эффективность вместо масштаба
Впечатляет и техническая сторона достижения: Faraday работает на сравнительно небольшой модели Qwen 3.6 с 27 миллиардами параметров — это существенно меньше, чем у конкурирующих систем вроде Claude Opus 4.8 от Anthropic или GPT‑5.5 от OpenAI. Поскольку количество параметров напрямую связано с затратами на обучение и эксплуатацию, такой подход делает разработку не только инновационной, но и экономически эффективной.
При этом планка успеха для Inherent была выше простой точности воспроизведения данных. Компания стремилась наделить Faraday «исследовательским вкусом» — способностью интуитивно выбирать перспективные направления экспериментов и грамотно их планировать.
Обучение с подкреплением как основа «научного чутья»
Развить столь тонкое качество, как исследовательское чутьё, непросто. Inherent делает ставку на обучение с подкреплением — метод, при котором система получает вознаграждение за удачные действия, а не следует жёстко заданным правилам. Такой подход, по мнению команды, лучше соответствует долгосрочной цели: создать ИИ‑агентов, способных реально продвигать науку вперёд.
Как отмечает Хьюз: «Мы всегда ориентируемся на то, чтобы создать ИИ‑агента, способного заниматься наукой, и наделить наших агентов вкусом к науке».
Практичный подход к инструментам
Вместо создания собственных узкоспециализированных инструментов Inherent использует уже существующие решения там, где это целесообразно. Например, для написания кода Faraday задействует GPT‑5.5 Codex от OpenAI. Это отражает философию компании: ИИ должен работать как учёный‑человек — опираясь на проверенное ПО, а не изобретая всё с нуля.
Ещё один важный принцип — избегать «приятных» ответов, которые просто соответствуют ожиданиям пользователя. Цель Inherent — создать агента, похожего на увлечённого коллегу: «Мне стало интересно вот это, и я провёл несколько экспериментов. Что вы думаете об этих результатах?»
Команда, локация и вызовы рынка
Все 12 сотрудников Inherent работают в лондонском офисе в районе Кингс‑Кросс — месте, которое благодаря присутствию Google DeepMind превратилось в один из мировых центров ИИ‑разработок. Хьюз уверен в потенциале Лондона как хаба талантов, но при этом критикует британскую практику «отпуска с сохранением содержания» — периода, когда уволившиеся сотрудники не могут переходить в конкурирующие компании или запускать собственные проекты. По его мнению, это создаёт неравные условия по сравнению с США, где таких ограничений обычно нет.
Сам Хьюз смог обойти это ограничение и вместе с тремя соучредителями — Луисом Киршем, Калояном Алексиевым и Тантумом Коллинзом — создал Inherent. К концу года компания планирует расширить штат до 20–25 человек. С учётом амбициозных целей и перемен в DeepMind (в том числе новой роли Демиса Хассабиса) Inherent может стать привлекательной площадкой для специалистов, рассматривающих переход из крупных лабораторий в динамичные стартапы.
