Успешные испытания вакцины, созданной с помощью ИИ
Кембриджский университет сообщил, что испытания вакцины, антиген для которой полностью разработал искусственный интеллект, прошли успешно. Этот «суперантиген» может надолго защитить от многих болезней, которые передаются от человека к человеку.
Польза ИИ для медицины уже очевидна. Ученые из Кембриджа применили эту технологию, чтобы создать универсальную вакцину. Она способна предотвращать новые пандемии еще до того, как они начнутся. Впервые в истории активный компонент вакцины, придуманный компьютером, испытали на людях. Он не вызвал серьезных побочных эффектов.
Как проходили испытания и их итоги
Препарат ввели 39 добровольцам в возрасте от 18 до 50 лет. Это сделали в двух медицинских центрах Великобритании: в Саутгемптоне и Кембридже. Вакцина нацелена на защиту от нескольких коронавирусов из группы Sarbeco. В их число входит и SARS-CoV-2, который вызвал пандемию COVID-19 в 2020 году.
Новый антиген — действующее вещество вакцины — запустил у добровольцев защитную реакцию иммунитета. Она сработала против SARS-CoV-2, SARS и похожих вирусов летучих мышей, которые могут привести к новым пандемиям. Благодаря способу разработки, вакцина, скорее всего, будет эффективна даже против болезней, которые еще не появились.
Почему новый подход лучше
Обычные вакцины создают в ответ на вспышку болезни, и им трудно успевать за мутациями вирусов. Новый «суперантиген» предлагает комплексное решение для инфекций, которые передаются между людьми, например, гриппа или лихорадки Эбола.
«Мы сделали разработку вакцин не реактивной, а опережающей. Наши вакцины будут защищать от вирусов, даже когда те мутируют в новые штаммы, — объяснил профессор Джонатан Хини из Лаборатории вирусных зоонозов Кембриджского университета, который руководил исследованием. — Мы обошли ограничения старых вакцин, которые защищают слишком узко. Теперь мы выходим из бесконечной гонки за новыми вариантами вируса и постоянного обновления вакцин — больше не нужно бежать за собственным хвостом».
Как ИИ создал антиген
Чтобы создать антиген, исследователи загрузили в модель ИИ все известные генетические последовательности коронавирусов Sarbeco, собранные по всему миру. Затем с помощью машинного обучения алгоритм спроектировал антиген, который содержит общие для всех этих вирусов черты.
Планы на будущее
Так как испытания прошли на небольшой группе людей, следующий этап будет включать больше участников — разных по возрасту и другим характеристикам. После этого ученые оценят, насколько эффективна вакцина.
