Астрономы обнаружили более 800 ранее неизвестных космических аномалий с помощью ИИ‑инструмента AnomalyMatch.
Суть открытия
Астрономы Европейского космического агентства (ЕКА) Дэвид О’Райан и Пабло Гомес разработали нейронную сеть AnomalyMatch, предназначенную для поиска аномалий на космических снимках. За 2,5 дня система проанализировала около 100 миллионов изображений из архива телескопа «Хаббл» и выявила 1400 аномальных объектов. Из них более 800 объектов ранее не были зарегистрированы.
Как это работало
- Обучение и применение.
AnomalyMatch обучили на архиве «Хаббла», включающем десятки тысяч наборов данных за 35‑летнюю историю телескопа. - Автоматизированный поиск.
За считанные дни ИИ обработал колоссальный объём данных — задача, практически невыполнимая для человека в разумные сроки. - Ручная верификация.
После автоматического скрининга учёные лично проверили список кандидатов, чтобы подтвердить истинность аномалий.
Что обнаружили
Среди выявленных объектов:
- Слияния и взаимодействия галактик — приводят к появлению необычных форм и длинных хвостов из звёзд и газа.
- Гравитационные линзы — эффекты, при которых гравитация галактики на переднем плане искривляет пространство‑время, заставляя свет от задней галактики изгибаться в виде круга или дуги.
- Протопланетные диски, видимые с ребра.
- Галактики с огромными скоплениями звёзд.
- Галактики‑медузы — объекты с длинными «щупальцами» из звёзд и газа.
- Несколько десятков объектов, не поддающихся классификации — наиболее загадочные находки, требующие дальнейшего изучения.
Значение исследования
Пабло Гомес в заявлении ЕКА подчеркнул:
«Это фантастическое использование искусственного интеллекта для максимизации научных результатов, полученных из архива Хаббла. Обнаружение такого количества аномальных объектов в данных „Хаббла“, многие из которых, как вы могли бы ожидать, уже были обнаружены, — отличный результат. Это также показывает, насколько полезным этот инструмент будет для других больших наборов данных».
Вывод
AnomalyMatch демонстрирует мощный потенциал ИИ в астрономии:
- Скорость и масштаб. Обработка 100 млн изображений за 2,5 дня немыслима для человека.
- Открытие нового. Более 800 неизвестных ранее объектов расширяют наши знания о Вселенной.
- Универсальность. Метод может быть применён к другим крупным астрономическим архивам.
Это исследование — яркий пример того, как искусственный интеллект помогает учёным выходить на новый уровень открытий, раскрывая тайны космоса.
