Современные технологии искусственного интеллекта активно используют музыкальные произведения известных исполнителей, включая Тейлор Свифт и Bad Bunny, для обучения своих моделей. Согласно данным, опубликованным изданием The Atlantic, были созданы четыре поисковые базы данных, содержащие миллионы треков, использованных в этих целях. Одна из баз включает 12 миллионов композиций, другая — 9 миллионов, а две оставшиеся — около 100 тысяч каждая.
В аналитической статье журналиста Алекса Рейснера подчеркивается масштаб использования авторских произведений в обучении генеративных систем. Особое внимание уделяется судебным разбирательствам против платформ, таких как Suno и Udio, которые обосновывают массовое копирование контента принципом добросовестного использования. Однако аналогичные иски в сфере книгоиздания не получили поддержки судей по обвинениям в нарушении авторских прав, но аргументы о пиратстве оказались более убедительными. Первоначальное урегулирование по данному делу составило 1,5 миллиарда долларов, хотя окончательные выплаты еще не произведены.
Представленные базы данных могут стать важным инструментом для музыкальной индустрии при подготовке аналогичных исков в будущем. Многие стриминговые сервисы уже предпринимают меры по предотвращению, идентификации и маркировке контента, созданного с помощью ИИ, однако эффективность этих действий варьируется. Кроме того, злоумышленники продолжают создавать имитации существующих коллективов, используя генеративные технологии для извлечения выгоды.
Таким образом, исследование The Atlantic проливает свет на масштабное использование охраняемых авторским правом произведений в обучении ИИ, что требует дальнейшего правового регулирования и защиты интересов правообладателей.
